这是悦乐书的第306次更新，第325篇原创

01 看题和准备

今天介绍的是LeetCode算法题中Easy级别的第173题（顺位题号是733）。图像由二维整数数组表示，每个整数表示图像的像素值（从0到65535）。给定表示泛洪填充的起始像素（行和列）的坐标（sr，sc）和像素值newColor，进行“泛洪填充”图像。

要执行“泛洪填充”，请考虑起始像素，以及与起始像素相同颜色的起始像素4向连接的任何像素，以及与这些像素4向相连的任何像素（也使用与起始像素），依此类推。用newColor替换所有上述像素的颜色。最后，返回修改后的图像。例如：

输入：image = [[1,1,1]，[1,1,0]，[1,0,1]]

sr = 1，sc = 1，newColor = 2

输出：[[2,2,2]，[2,2,0]，[2,0,1]]

说明：从图像的中心（位置（sr，sc）=（1,1）），连接所有像素通过与起始像素相同颜色的路径用新颜色着色。

注意：

• 图像和图像[0]的长度将在[1,50]范围内。

• 给定的起始像素将满足0 <= sr <image.length和0 <= sc <image [0] .length。

• image [i] [j]和newColor中每种颜色的值将是[0,65535]中的整数。

本次解题使用的开发工具是eclipse，jdk使用的版本是1.8，环境是win7 64位系统，使用Java语言编写和测试。

02 第一种解法

题目的意思是将起始位置的值改为新的值，如果值不相同的话。并且以起始坐标开始，其上下左右四个方向的点，如果像素值和起始坐标的相等，也要改为新的坐标值，以这些四个方向上的点也会继续向他们本身的四个方向延伸，直到不能修改为止。

上述问题的子问题与问题本身的性质一样，都是以本身为中心，向四个方向扩散，因此我们可以借助递归来实现，但是需要注意边界，不要下标越界了。

public int[][] floodFill(int[][] image, int sr, int sc, int newColor) {    int oldColor = image[sr][sc];    if (oldColor != newColor) {        help(image, sr, sc, newColor, oldColor);    }    return image;}public void help(int[][] image, int sr, int sc, int newColor, int oldColor) {    if (image[sr][sc] == oldColor) {        image[sr][sc] = newColor;        // 向上                if (sr-1 >= 0) {            help(image, sr-1, sc, newColor, oldColor);        }        // 向下        if (sr+1 < image.length) {            help(image, sr+1, sc, newColor, oldColor);        }        // 向左        if (sc-1 >= 0) {            help(image, sr, sc-1, newColor, oldColor);        }        // 向右        if (sc+1 < image[0].length) {            help(image, sr, sc+1, newColor, oldColor);        }    }}

03 第二种解法

我们也可以使用迭代的方式来实现，借助队列。队列中存放的是坐标，以数组形式表现，另外将四个方向用两个坐标数组来表示，x表示行的方向，y表示列的方向。在队列中判断四个方向的数据是否符合要求，不能越界并且要等于原始起点的值，将满足这些条件的坐标存入数组。

public int[][] floodFill(int[][] image, int sr, int sc, int newColor) {    int oldColor = image[sr][sc];    if (oldColor == newColor) {        return image;    }    Queue
    
      queue = new LinkedList
     
      ();    queue.offer(new int[]{sr, sc});        int[] x = {1,-1,0,0};    int[] y = {0,0,1,-1};    while (!queue.isEmpty()) {        int size = queue.size();        for (int i=0; i
      
       =image.length || nx<0 || ny>=image[0].length || ny<0 || image[nx][ny] != oldColor) {                    continue;                }                queue.offer(new int[]{nx, ny});            }        }    }    return image;}
      
     
    

04 小结

算法专题目前已日更超过五个月，算法题文章174+篇，公众号对话框回复【数据结构与算法】、【算法】、【数据结构】中的任一关键词，获取系列文章合集。

以上就是全部内容，如果大家有什么好的解法思路、建议或者其他问题，可以下方留言交流，点赞、留言、转发就是对我最大的回报和支持！